Металлурги и горняки возлагают на роботизацию большие надежды в части решения кадровой проблемы, остро стоящей в отрасли — для сокращения потребности в людях на производственных участках. Тем не менее, несмотря на активные меры господдержки, строительство автономных добывающих предприятий в России и СНГ идёт значительно медленнее, чем в других странах с развитым горнодобывающим сектором.
Эксперт по цифровизации металлургии, руководитель компании Datana Владимир Захаров рассказывает в авторской колонке для «Про Металла», почему предприятиям, внедряющим безлюдные технологии, требуется ускоренная перестройка консервативных экономических моделей производственного учёта.
«Естественный путь развития горнодобывающего предприятия с его трудоёмкими процессами — это максимальная автоматизация каждого производственного участка. На сегодня это единственный путь к повышению производительности труда, особенно в условиях обеспечения непрерывности работы предприятия и острой нехватки рук для этого. Задача в том, чтобы больше работы делалось меньшим количеством людей. А в перспективе мы видим движение отрасли в сторону производства без участия людей. Или роботизации, если говорить на языке технологий. Этот тренд, как следствие кадрового дефицита, пока не все почувствовали, но он будет доминировать в повестке ближайшие десять лет.
Разумеется, на скорость развития тренда будут влиять экономические условия. В 2025 году инновациям точно будет сложно в российской промышленности. Чаще всего это дорого и сложно, особенно для первопроходцев, а при текущей ключевой ставке привлечение инвестиций в инновации стало практически недоступным.
Я говорю о настоящих прорывных технологиях, а не о базовых ИТ-системах, после внедрения которых главный по цифре условного ООО «Ромашка» сможет повесить на себя медаль.
Проблема внедрения сквозных технологий и, не побоюсь этого слова, технологический прогресс на любом металлургическом предприятии упирается в методы расчёта эффективности отдельных производственных участков.
Эксперт по цифровизации металлургии, руководитель компании Datana Владимир Захаров.
То есть внедрить что-то новое в рамках деятельности одного отдела или производственного участка чаще возможно, чем нет. В этом случае и производственники понимают, как это повлияет на их показатели и премию, и экономистам не придётся что-то менять в своих моделях производственного учёта.
Но как только мы начинаем говорить о сквозной оптимизации или роботизации всего передела, предприятия или даже цепочки поставок из нескольких предприятий, возникают просто титанические сложности.
Любые масштабные изменения встречают сопротивление, так как далеко не все подразделения в компании к ним готовы. И эта внутренняя неготовность к переменам сильно тормозит переход к Индустрии 4.0+.
Металлургический завод будущего — это робот, где все решения принимаются автоматически. Единый организм. Но разве в одном организме может голова винить руку в том, что она ей ко рту поднесла не ту шихту, то есть еду, и в итоге голова осталась голодной? Абсурд. Почему тогда на заводах возникают такие ситуации?
Почему обогатители винят горняков в плохой руде, сталевары недовольны шихтой, а прокатчики жалуются на сталеваров? Задачи цифровизации и повышения операционной эффективности, модернизации технологий и развития персонала — это одна и та же задача. Но пока у подразделений разные цели и не связанные КПЭ, каждое будет тянуть одеяло в свою сторону.
Это, конечно, пока лишь фантазии, как будет выглядеть металлургический завод будущего. Но в каждой шутке есть доля правды.
Начать решать эту проблему следует с привлечения департамента экономики, роль которого в процессе цифровизации также трансформировалась, но не все это заметили и приняли. Тем не менее, сложившиеся подходы более не работают так же эффективно, как раньше, до глубинного внедрения технологий.
Пришло время для изменения методов работы. Экономические подразделения учатся считать в динамике вклад каждой операции на общий результат и учитывать влияние операций друг на друга.
Это большая методологическая задача, и роль экономиста для предприятия здесь сродни роли врача общей практики для подбора оптимального способа лечения пациента.
Что зачастую происходит сейчас, когда мы обсуждаем с заводами задачи сквозной оптимизации или роботизации? Можно задать очевидный и правильный вопрос: «А как считать эффекты?». Оставим за скобками тот факт, что вопрос этот надо задавать не вендорам, а экономистам предприятия. Но все понимают, что сейчас, если его адресовать экономистам, те положат цифры по проекту в свои устаревшие таблицы, и на бумаге проект никогда не окупится.
Важно увидеть в решении проблемы архаичного подсчёта эффектов точку роста для предприятия. Все участки, цеха, переделы, подразделения должны работать на одну общую цель, и от достижения этой общей цели должна рассчитываться мотивация каждого отдельного сотрудника.
Элементы роботизации применяются в металлургии уже сегодня.
Когда организм един, можно рассчитать эффект и от внедрения платформенных решений, и от роботов. Почему? Потому что эффект от подобных инноваций глобален — сначала на всё предприятие, а дальше на всю экономику страны. Хочется верить, что люди в высоких кабинетах думают так же, и поэтому появились «новые майские указы» и в целом дискурс об искусственном интеллекте и роботах в промышленности поддерживается руководством страны.
И без его поддержки, а тем более в условиях экономической консервативности отрасли, боюсь, технологический сдвиг будет очень медленным — медленнее, чем нужно, чтобы наша экономика отвечала вызовам времени и была конкурентоспособной на мировых рынках.
Роботы отечественного производства только начинают появляться, а 80% «рынка» (ставлю кавычки, потому что как такого рынка у нас нет, он зарождается) занимают зарубежные вендоры. Но роботы — это лишь механизмы.
Под «роботизацией» я понимаю более широкие смыслы. Это и перестройка экономических моделей производственного учёта, о чём чуть ранее сказал, и создание единой информационной платформы предприятия со сквозной прослеживаемостью матпотоков, и адаптивное управление всем производственным циклом с помощью искусственного интеллекта, и обучение персонала, и, конечно, подключение роботов на замену ручным операциям.
По сути, что рабочий персонал, что роботы станут агентами в мультиагентной системе управления с несколькими контурами — проектирования операций, управления операциями и сервисном. А наблюдать за роем агентов будет искусственный интеллект, в том числе генеративный. И это не просто фантазия — прямо сейчас мы занимаемся созданием подобного комплекса и стараемся раскрыть весь потенциал роботизации производства».
Записал Антон Белов
