Пятница, Декабрь 27, 2024
19.04.2024

«Северсталь» внедрила систему оптического контроля качества металлопроката с цветным изображением

«Северсталь» развивает цифровую аттестацию для повышения контроля качества произведенной продукции. Среди мероприятий – оснащение ключевых агрегатов интеллектуальными системами собственного производства. В цехе отделки металла №3 Череповецкого металлургического комбината установили первую систему оптического контроля с цветным изображением.

Экспериментальное оборудование смонтировано на агрегате поперечной резки № 2. Он участвует в производстве холодно- и горячекатаного, травленого, оцинкованного металлопроката различных марок. Разные типы поверхности и возможных отклонений в качестве продукта потребовали инновационных технических решений. Разработчиком выступила Лаборатория измерительных систем.
 

«Системы цифровой аттестации уже покрывают 50% оборудования в прокатном производстве ЧерМК. К концу 2026 года мы рассчитываем увеличить этот показатель до 80%. При этом, мы используем в оснащении собственные разработки и намерены в перспективе заменить на них уже действующие зарубежные системы. Новая система оптического контроля поверхности полосы с цветным изображением использует возможности искусственного интеллекта и включает запатентованную технологию двух видов освещения – прямого и диффузионного, что позволило существенно расширить возможности выявления и классификации дефектов. Точность определения отклонений на 30% выше, чем у камер с черно-белым изображением», – отмечает директор по техническому развитию и качеству «Северстали» Петр Мишнев.

При этом, разработанная технология потребовала усложнения программного обеспечения и автоматики. Для синхронизации скорости съемки со скоростью агрегата эксперты Лаборатории измерительных систем разработали микроконтроллер с повышенным быстродействием и систему распределенных вычислений. Интерфейс разработан с учетом обратной связи и рекомендаций пользователей – сотрудников цеха.
Система подтвердила гарантийные показатели. За счет качественного обучения модели достигнут высокий результат классификации отклонений – в частности, наличия эмульсии, коррозии, задиров. Эксперты «Северстали» рассматривают возможности тиражирования разработанного программного комплекса на другие агрегаты.

Больше оперативных новостей читайте в Telegram-канале @ПРОметалл.

Последние публикации

27.12.2024

Решит ли роботизация проблему кадров в металлургии и горнодобыче?
Безлюдные технологии как эффективный путь развития отрасли

26.12.2024

Китай и Россия лидируют в гонке за доступ к боливийскому литию
Боливии принадлежат 30% мировых запасов лития, необходимого для осуществления энергетического перехода

26.12.2024

Можно ли увидеть то, что скрыто под землёй?
Гиперспектральная визуализация повышает эффективность горнодобычи